Как искусственный интеллект может находить поддельные товары

Большим подспорьем в этом деле может стать искусственный интеллект (ИИ).

Поиск поддельных брендовых вещей с помощью ИИ

Важная сфера, в которой проводится борьба с контрафактной продукцией, – это люксовые вещи и аксессуары от известных брендов, включая обувь и дамские сумки. Российская компания «Oskelly» ввела индийскую технологию «Entrupy», основанную на машинном обучении и искусственном интеллекте.

Система бесконтактной аутентификации позволяет выявлять поддельные вещи среди продукции 15 известных мировых брендов, включая Louis Vuitton, Prada, Dior, Adidas, Nike. Проверка занимает до 15 минут, а её точность составляет свыше 99%.

Алгоритм проверки довольно прост:

1. Пользователь фотографирует товар с нескольких ракурсов через микроскопическую линзу Entrupy;

2. AI-система увеличивает загруженные снимки в 260 раз и сравнивает их с 25 млн. изображений подлинных товаров. В случае с сумками программа оценивает серийные номера, зернистость кожи, обозначение логотипа и фурнитуру, а в случае с кроссовками – стельку, подошву, материал колодки, шнуровку.

3. Программа выдаёт заключение об оригинальности изучаемого образца.

Интересно, что каждое сканирование попадает в базу данных системы Entrupy, тем самым дополнительно обучая её. Реселлеры могут получать при помощи искусственного интеллекта сертификаты подлинности, которые позволят им повысить доверие потребителей и сократить оборот контрафактных изделий.

Борьба с подделками в интернете

Аудитория Рунета насчитывает около 100 млн. человек, и все они хотя бы раз в месяц делают покупки онлайн. В последние четыре года эта тенденция ещё больше усилилась: за время пандемии люди привыкли покупать нужные товары не в физических магазинах, а в интернете. Этим активно пользуются мошенники, предлагающие покупателям поддельную продукцию, тем более что визуально отличить подделку может только опытный профессионал, а разница в цене может быть троекратной.

По разным оценкам, только через российские социальные сети ежегодно реализуются подделки на сумму около 25 млрд. руб. Особенно это касается одежды, обуви, сумок, косметических средств и детских товаров. Бороться с сайтами, где продают подделки, может при помощи грамотных юристов по интеллектуальной собственности или через Роскомнадзор, но это очень долгий процесс, не дающий никаких гарантий. Современный способ решения этой проблемы – использование искусственного разума.

Речь идёт о закрытии всех сайтов, на которых продаётся контрафактная продукция. Технология умного поиска, распознавания изображений и машинного обучения позволяет бороться с продавцами подделок, не требуя проведения ручной проверки и обращений в госорганы.

Порядок работы ИИ для поиска поддельной продукции в интернете:

1. Определение категории товара («кроссовки», «бейсболки» и т.д.) и валюты, в которой он продаётся;

2. Выделение ценового сегмента товара и определение его состояния: новый или б/у (новая брендовая обувь не может стоить 3 тыс. руб., но для подержанной пары это уже реалистичная цена);

3. Составление шаблонной претензионной жалобы и её отправка администрации сайта, в службу техподдержки или юридический отдел.

4. Обработка полученного ответа и составление нового сообщения (чат-бот). Во избежание юридических ошибок в этом процессе должен участвовать человек.

Задача искусственного интеллекта – анализировать контент сайтов и находить предполагаемый контрафакт, требуя от продавца снять товар с продажи (либо предоставить доказательства его подлинности). На данный момент уже обнаружено более 3 тыс. сайтов с поддельной обувью, более 130 тыс. рекламных объявлений о подделках в соцсетях и около 150 тыс. карточек на маркетплейсах.

Полностью убрать контрафактную продукцию в интернете едва ли возможно. Однако, согласно опросам, 20% потребителей готовы приобрести оригинал, если других вариантов не будет. Остальные купят подержанный оригинал или же обратятся к другим, более демократичным маркам.

Проверка пищевой продукции

Подделки встречаются не только в сегменте одежды, обуви и аксессуаров, но и на рынке продовольственных товаров. И здесь борьба с контрафактом носит ещё более важный характер, ведь речь идёт о здоровье и жизни людей.

На территории РФ действует Федеральная государственная информационная система «Меркурий», предназначенная для отслеживания грузов, за которыми установлен ветеринарный контроль. Это, прежде всего, мясо и мясные продукции, а также рыба, молоко и молочная продукция. Система позволяет бороться с фальсификацией продуктов и выявлять грузы, произведённые с нарушением технологии.

Недавно в систему «Меркурий» был введён компонент для проверки подлинности продукции, основанный на искусственном интеллекте. Его применение уже даёт конкретные результаты. Так, в конце 2023 года мониторинг с применением ИИ в Северной Осетии позволил установить отгрузку 300 кг. творога, произведённого из неучтённого молочного сырья. Кроме того, в той же республике было выявлено, что мясной полуфабрикат под названием «рулет из мяса индейки» производился из куриных тушек, т.е. с несоблюдением заявленного типа сырья.

Использование ИИ в таможенных органах

Проверка подлинности ввозимых товаров иностранного производства осуществляется на таможне. Учитывая современные объёмы импорта, такие процедуры требуют масштабной цифровизации и автоматизации, и большую роль в этом играет искусственный интеллект.

В настоящее время в нашей стране действует «Стратегия развития Таможенной службы Российской Федерации до 2030 года». Она предусматривает электронное декларирование и создание единой сети электронных таможен с применением комплекса программных средств. Но на применение такого КПС у таможенного инспектора уходит около 20 минут по каждой товарной позиции, хотя такая проверка не обеспечивает 100%-ное подтверждение подлинности.

Согласно стратегии, практическая реализация мероприятий по внедрению ИИ в таможенной сфере запланирована на 2024-2030 гг. Основные направления такой деятельности:

• Разработка экспертных диагностических систем, генерирующих контекстные подсказки;

• Активное использование облачных технологий;

• Применение сверхточных нейросетей, латентно-семантического анализа, индексирования и других инструментов;

• Привлечение участников ВЭД (бизнес-сообщества).

Цель состоит в том, чтобы создать полностью отечественный IT-продукт для мультиязычной обработки экспорта, импорта и транзита грузов, включая проверку оригинальности брендовых товаров. Для этого можно использовать имеющиеся цифровые базы данных, что сократит стоимость такого проекта.

Ещё один важный аспект – стандартизация промышленной маркировки товаров. В этом поможет нанесение качественных стойких этикеток, бирок и других опознавательных знаков, которыми должно сопровождаться каждое изделие и которые, в частности, представлены в каталоге компании «Софмикс».

Выводы

Таким образом, технологии на базе искусственного интеллекта обладают большим потенциалом для поиска фальсифицированной продукции как в физических, так и в онлайн-магазинах. Повсеместное внедрение таких систем поможет очистить рынок от поддельных товаров, чтобы потребители располагали правдивой информацией о приобретаемой ими продукции и не рисковали ни здоровьем, ни кошельком.